GLM API 키 요금: 월별 청구액 추정하기

숫자의 출처

모델 API는 키가 아닌 토큰을 판매합니다. glm api 키 요금의 경우 필요한 수치는 입력 단가, 출력 단가, 캐시 또는 배치 요청에 대한 할인이며, 모두 제공업체의 공식 요금 페이지에 1M 토큰당 나열됩니다. 단가와 모델 이름은 변경되므로 여기서는 인용하지 않습니다. 현재 숫자를 아래 표에 복사하면 이 기사의 나머지 부분이 모든 제공업체에 적용됩니다.

토큰은 텍스트의 일부분으로, 영어 단어의 약 3/4 정도입니다. 다른 언어와 코드는 단어당 더 많은 토큰을 사용할 수 있습니다. 제공업체의 토크나이저나 응답의 usage 필드가 정확한 수를 제공하며, 이는 경험칙보다 정확합니다.

가격 페이지에서는 컨텍스트 길이, 속도 제한, 티어와 같은 용어도 확인할 수 있습니다. 앞의 두 가지 요율만 청구 금액에 영향을 줍니다. 컨텍스트 길이는 요청당 전송할 수 있는 양을 제한하고, 속도 제한은 전송 속도를 제한합니다. 이 API의 컨텍스트 창은 100,000 토큰이며, 전체 키는 동시 요청 8개와 분당 300개를 허용합니다.

요청당 토큰 수 계산

애플리케이션이 수행하는 각 유형의 요청에 대해 네 가지 수치를 기록하세요:

1. 고정 입력: 시스템 프롬프트 및 도구 정의.
2. 가변 입력: 사용자 메시지, 검색된 문서, 대화 기록.
3. 출력: 일반적인 응답 길이.
4. 볼륨: 하루 요청 수.

채팅 기록은 흔히 예상치 못한 요소입니다. 각 턴은 그 이전의 모든 내용을 다시 전송하므로, 10턴의 대화는 입력 메시지 10개 비용이 아니라 1 + 2 + ... + 10 메시지 합계인 55 메시지 단위 비용이 발생합니다. 대화가 길어지면 기록을 줄이거나 요약하세요.

추측이 아닌 측정을 위해 사용량 블록을 로깅하세요. 이 API에서는 모든 응답과 함께 반환되며, 스트리밍 시 스트림의 끝에 도착합니다:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeyglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a 100-word product blurb for a lamp."}],
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)
for event in stream:
    if event.usage:
        print("in:", event.usage.prompt_tokens, "out:", event.usage.completion_tokens)

초기 예측을 위해 실제 데이터를 샘플링하세요. 실제 사용자 메시지나 문서 50개를 가져와서 처리하고, 토큰 수의 평균과 90백분위수를 사용하세요. 평균은 예상 청구 금액을, 백분위수는 사용량이 많은 달의 비용이 얼마나 될지 보여줍니다.

실제 예제 1: 채팅봇

하루 500명의 사용자가 각각 6개의 메시지를 보내므로 3,000개의 요청이 발생합니다. 각 요청은 평균 2,000개의 입력 토큰(기록 및 시스템 프롬프트 포함)과 300개의 출력 토큰을 사용합니다.

• 일일 입력: 3,000 x 2,000 = 6M 토큰, 즉 6 x $0.15 = $0.90.
• 일일 출력: 3,000 x 300 = 0.9M 토큰, 즉 0.9 x $0.50 = $0.45.
• 일일 총합: $1.35. 30일 기준: $40.50.

실제 예제 2 및 3: 배치 및 검색

각각 1,500 토큰 길이의 50,000개 문서를 150 토큰 요약으로 요약합니다.

• 입력: 50,000 x 1,500 = 75M 토큰, 즉 75 x $0.15 = $11.25.
• 출력: 50,000 x 150 = 7.5M 토큰, 즉 7.5 x $0.50 = $3.75.
• 총합: $15.00.

배치 작업에는 또 다른 조절 수단이 있습니다. 병렬로 실행할 수 있지만 전체 키는 동시 요청 8개와 분당 300개로 제한되므로, 50,000개의 요청에는 분당 제한(50,000 / 300) 기준으로 최소 167분이 필요합니다. 비용뿐만 아니라 실제 소요 시간도 계획하세요.

실제 예제 3: 검색 증강 답변

지원 어시스턴트는 월 20,000개의 질문을 처리합니다. 각 질문은 8,000개의 입력 토큰(지시사항 및 검색된 구절 포함)을 보내고 400 토큰의 답변을 받습니다.

• 입력: 20,000 x 8,000 = 160M 토큰, 즉 160 x $0.15 = $24.00.
• 출력: 20,000 x 400 = 8M 토큰, 즉 8 x $0.50 = $4.00.
• 총합: 월 $28.00.

여기의 컨텍스트 창은 100,000 토큰이며, 프롬프트와 생성된 텍스트를 포함하므로 8,000 토큰의 컨텍스트는 많은 여유를 남깁니다. 입력은 이 청구의 86%를 차지하며, 이는 검색에서 일반적인 비율입니다: 검색된 텍스트를 줄이는 것이 답변을 단축하는 것보다 중요합니다.

요청 크기가 가격에 미치는 영향

1,000개 요청당 가격은 단순 곱셈으로 확장할 수 있어 편리한 단위입니다. 1M 토큰당 $0.15 및 $0.50 기준 네 가지 요청 형태는 다음과 같습니다:

패턴은 명확합니다. 짧은 채팅 요청은 저렴하고 출력 중심입니다. 긴 컨텍스트 요청은 입력 중심이며 입력 라인이 지배적입니다. 어떤 유형의 요청을 실행하는지 알면 어떤 조치를 취해야 하는지 알 수 있습니다. 첫 번째에는 짧은 응답을, 두 번째에는 단축된 컨텍스트를 사용합니다.

추산 오류를 유발하는 실수

• 토큰 대신 단어를 세는 것. 영어 텍스트 1,000 단어는 약 1,300 토큰이며, 코드나 비영어권 텍스트의 경우 더 많습니다.
• 기록을 잊는 것. 대화 입력은 각 턴마다 증가합니다(위 참조).
• 급격한 변동이 있는 트래픽에 평균 사용. 출시일은 평상시의 10배가 될 수 있습니다. 견딜 수 있는 최대 피크에 대한 예산을 책정하세요.
• 재시도를 무시하기. 여유를 추가하세요. 이 API에서는 실패하거나 수락되지 않은 요청에 대해 요금이 청구되지 않지만, 비교 대상 제공업체에서도 이를 확인하세요.
• 출력 최대 길이 제한 생략하기. 출력은 토큰당 비용이 더 비쌉니다. 라벨이나 짧은 요약만 필요한 경우 요청하고, max_tokens을 설정하여 엄격한 제한을 두세요. 여기서는 선택 사항입니다.

GLM의 요금과 비교

제공업체의 현재 수치와 자체 사용량을 이 표에 입력하세요:

그런 다음 가격 외에도 비교하세요. 거부 동작, 컨텍스트 길이 및 모델이 출력 형식을 따르는지 여부는 재시도 횟수에 영향을 미치며, 이는 비용으로 이어집니다. 이 API는 하나의 오픈 웨이트 모델인 uncensored을 제공하며, 합법적인 성인 사용에 콘텐츠 거부 없이 답변하도록 최적화되었습니다. 이 서비스는 독립적이며 Zhipu, Z.ai 또는 기타 벤더의 공식 API가 아닙니다. 유사한 통합을 살펴보려면 사이트의 Kimi API 키 통합 가이드를 참조하세요. 동일한 패턴을 따릅니다.

예산 및 충전

재시도, 긴 프롬프트 및 성장을 위해 예상 금액에 20~30%를 추가하세요. $40.50의 채팅봇은 약 $49에서 $53의 예산으로 바뀝니다. $20부터 $500까지 정수 금액으로 충전할 수 있으며, $50 충전 시 +5%가 추가되어 $52.50의 크레딧이 제공되고, $100 충전 시 +10%가 추가되어 $110.00이 제공되며, $200 충전 시 +15%가 추가되어 $230.00이 제공됩니다. 결제는 암호화폐만 가능하며, TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC를 사용하며 크레딧은 만료되지 않습니다.

신규 사용자는 $0.50의 무료 체험 크레딧으로 엔드포인트를 7일 동안 사용해 볼 수 있습니다. 채팅봇 예시에서 요청당 2,300 토큰을 사용한다면 약 1,100회의 테스트 요청이 가능합니다. 요금 페이지에서 전체 요금표를 확인하고, API 키를 발급받으세요. 한도 및 헤더에 대해서는 문서를 읽어보세요.

마지막으로 알림을 설정하세요. 각 응답에는 X-Balance-USD가 포함되므로, 몇 줄의 코드로 크레딧이 며칠치 지출액보다 낮아질 때 경고할 수 있습니다. Kimi API 키 통합 가이드는 연관된 맥락에서 동일한 유형의 클라이언트 설정을 보여줍니다.

더 많은 가이드

• GLM 5.2 API 키 vs 단일 호스팅 텍스트 모델
• Kimi API 키: 무검열 통합 가이드